Топ AI инструментов для проектировщиков, дизайнеров и архитекторов
К 2030 году жилищное строительство планирует выйти на уровень 120 миллионов квадратных метров в год, сократив, при этом, сроки проектирования. При классическом методе создания проектов появляется достаточно много рисков – в первую очередь, это нехватка кадров и изменение нормативов. Поэтому достижение таких высоких показателей сегодня невозможно без применения цифровых технологий.
rTIM rTIM | Проектирование территорий на основе ИИ
Более шести лет назад компания Rocket Group начала масштабные поиски инструмента, который позволил бы решить задачу разработки концепции градостроительства, оптимизировав процесс. И через пару лет такой инструмент был найден: им стал генетический алгоритм, который позволяет за достаточно короткий промежуток времени получить предельно точный результат. Этот алгоритм был встроен в сервис rTIM. Он может производить инвестиционную оценку территории, генерировать мастер-планы потенциальной застройки для визуального и номинального сравнения, и, конечно, запускать процесс автоматизации подготовки документов.
С помощью этой платформы Rocket Group совместно с «ДОМ.РФ» разработали первую цифровую концепцию застройки на территории площадью 42 Га. На 1 этапе реализации проекта платформа за пару минут создала концепцию, соответствующую всем необходимым нормативным требованиям, а также сформировала технико-экономические показатели. А далее оставалось лишь детализировать проект. По итогу, работа над концепцией заняла 3 дня, сократив сроки проектирования минимум в 2,5 раза.
Сегодня на платформе можно отрегулировать территорию, используя порядка 150 вводных параметров. Это позволяет за небольшой промежуток времени получить хороший результат, который может превзойти работу человека, потратившего на нее недели.
DeepWhale (доступно в тестовой версии)
Генпроектировщикам часто приходится решать монотонные задачи, вроде размещения определенного числа квартир на этаже. Поэтому появляются различные нейросети, которые помогают разобраться с этим вопросом качественно. DeepWhale, созданная WildTeam, – одна из таких.
Этот генеративный инструмент предназначен для разработки концепции жилых домов. Он позволяет создавать поэтажный план многоквартирного дома быстрее и дешевле, так как он функционирует на основе математической модели. Как это работает? Необходимо загрузить данные в нейросеть, нажать на большую красную кнопку и получить идеальное решение поставленной задачи. DeepWhale сам анализирует инсоляцию, считает коэффициент естественной освещенности и, конечно, прекрасно распределяет квартиры между корпусами в жилых комплексах любой величин. При этом, алгоритм пытается максимально эффективно использовать площадь и найти оптимальное решение для любых вводных данных.
Любимые нейросети и плагины inpad.store Плагины для Revit Invoke | AI Image Generation for Your Business
Компания inpad.store создала полный перечень программных комплексов, которые облегчают работу по созданию массинга (этап проектирования 3D-модели), подсчета технико-экономических показателей, а также выполняют расчеты инсоляции и генерируют окружающую застройку.
Как известно, большинство проектировщиков 30% своего времени тратят на оформление проектной рабочей документации – это выноски всех элементов, марки. Многие архитекторы пользуются автоматизацией от Autodesk, но получают множество марок и нечитаемый чертеж, и дальше начинают расставлять все вручную. В то время как плагин inpad.store анализирует чертеж с помощью компьютерного зрения, ищет пустые белые места и расставляет нужные марки. Обычно на оформление такого плана человеку требуется 20-30 минут, ИИ-инструмент же позволяет выполнить эту задачу в несколько раз быстрее.
Компания также разработала различные модули, помогающие создать формы и подготовить чертеж к визуализации. После их использования, необходимо загрузить форму в нейросеть, к примеру, в Invoke AI, созданную на основе Stable Diffusion. Далее написать подробный промт (запрос), и, затем, в течение нескольких секунд ожидать реалистичный результат, который можно доработать по фрагментам.
AI Design (доступно в тестовой версии)
Всего лишь 5% от общей работы над проектом уходят на творческую составляющую. Поэтому Андрей Юдин, основатель архитектурного бюро ONE HOUSE, решил попробовать превратить 5% в 100.., и так родилась идея создания сервиса для разработки и комплектации интерьеров с помощью искусственного интеллекта.
Инструмент AI Design, как говорят разработчики, будет таким же простым и понятным, как и поисковик Yandex, доступным для всех. Для начала работы необходимо будет воспользоваться технологией лидара для обмера квартиры. Это поможет любому архитектурному дизайнеру прийти в новое пространство и за 10 минут получить готовый обмерный план. Затем нужно перейти к инструменту «Зона», который позволяет выделить определенный участок на плане и на любом языке указать, что здесь важно создать. Система сгенерирует уже готовые планировочные решения в нескольких вариантах, которые можно детализировать и указать, что стоит поменять. Следующий этап – визуализация, по заданному промту выводится несколько генераций, которые можно использовать в качестве референсов, или же, выбрать лишь определенную часть понравившейся картинки.
Далее система с помощью компьютерного зрения определяет, что находится на изображении, и создает конкретную комплектацию элементов интерьера с указанием стоимости и наличия в определенном магазине. Можно выделить каждый предмет мебели и сообщить программе о своих предпочтениях, чтобы выбрать более дешевый или дорогой вариант. И затем, с помощью интегрированных маркетплейсов, скомплектовать все за считанные минуты и направить товар прямо к дому, сократив время на поездки по магазинам.
Что касается главной «фишки» программы, то это разработка масштабных проектов. К примеру, есть этаж в бизнес-центре, который нужно разбить на площади. И здесь достаточно написать промт: «Сделай 53 офиса по 15 рабочих мест с санузлами». И она это создаст.