В России разработали робота для поиска дефектов на стройке
28 октября 2026 13:20
В основе решения — платформа ADCM. Она анализирует снимки и сопоставляет фактическое состояние здания с его информационной моделью. Система помогает выявлять отклонения, оценивать выполненные объемы и отслеживать изменения без ручного разбора большого количества фотографий.
По заявлению авторов проекта, за два часа робот способен обследовать от 10 тыс. до 15 тыс. кв. м. Расчетная производительность достигает 7,5 тыс. кв. м в час — примерно в 60 раз больше, чем у специалиста при подробном обходе с фотофиксацией и первичным анализом. Прямого сравнительного испытания робота и человека пока не проводили.
Эксперты считают, что разработка может помочь заказчикам раньше обнаруживать дефекты и отставание от графика, а подрядчикам — сократить число споров об объемах работ. Регулярная съемка также позволит установить, когда появилось отклонение и как оно менялось.
Прототип проходит апробацию. Следующий этап — проверка устойчивости работы на реальной стройплощадке, где постоянно появляются препятствия, техника и временные конструкции. Специалистам также предстоит оценить точность сопоставления снимков с проектом и способность системы выявлять дефекты. Визуальное обследование не заменяет полноценного строительного контроля, подчеркивают эксперты.
Проект получил грант Фонда содействия инновациям и вошел в число 25 наиболее перспективных участников седьмой волны акселератора Sber500.